컨텍스트 내 학습 (In-Context Learning)
term_id: in_context_learning
Category: application_paradigms
Definition
컨텍스트 내 학습(ICL)은 대규모 언어 모델이 가중치를 업데이트하지 않고도 새로운 작업에 적응할 수 있게 합니다. 프롬프트 컨텍스트 내에 입력-출력 쌍을 제공함으로써 모델은 패턴을 추론하고 작업을 수행합니다.
Summary
프롬프트에 제공된 예시를 관찰하여 작업을 수행하도록 모델을 학습시키는 기법.
Key Concepts
- 퓨 샷 학습 (Few-Shot Learning)
- 제로 샷 (Zero-Shot)
- 프롬프트 설계 (Prompt Design)
- 가중치 없는 적응 (Weight-Free Adaptation)
Use Cases
- 새로운 데이터셋에 대한 모델 능력 신속 테스트
- 대화형 에이전트에서의 동적 작업 전환
- 재학습 없이 AI 애플리케이션 프로토타이핑
Code Example
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