파인튜닝(Fine-tuning)

Definition

파인튜닝은 대규모 데이터셋으로 훈련된 범용 모델을 가져와, 더 작고 전문적인 데이터셋으로 추가로 훈련하여 특정 작업에 대한 성능을 향상시키는 기술입니다. 이 기법은 사전 학습된 모델의 지식을 활용하여 새로운 도메인이나 작업에 빠르게 적응할 수 있게 합니다.

Summary

파인튜닝은 사전 훈련된 AI 모델을 추가 데이터를 사용하여 특정 작업이나 도메인에 맞게 적응시키는 과정을 말합니다.

Key Concepts

• 전이 학습(Transfer Learning)
• 사전 훈련 모델(Pre-trained Models)
• 도메인 적응(Domain Adaptation)
• 가중치 조정(Weight Adjustment)

Use Cases

• 의료 영상 진단
• 법률 문서 분석
• 맞춤형 감정 분석

Related Terms

• Transfer Learning (전이 학습)
• Pre-training (사전 훈련)
• Adaptation (적응)