생성 모델
Definition
생성 모델은 주어진 데이터셋 내의 패턴과 구조를 이해하여 원래 데이터와 유사한 새로운 데이터 인스턴스를 생성하도록 설계된 알고리즘입니다. 판별 모 …
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생성 모델은 주어진 데이터셋 내의 패턴과 구조를 이해하여 원래 데이터와 유사한 새로운 데이터 인스턴스를 생성하도록 설계된 알고리즘입니다. 판별 모 …
대규모 언어 모델(LLM)이나 확산 모델(Diffusion Model)과 같은 이러한 시스템은 기존 정보를 단순히 검색하는 것을 넘어 새로운 출력을 종합합니다. …
딥 뉴럴 네트워크 등 머신러닝 모델이 복잡해짐에 따라 의사결정 과정은 종종 불투명한 ‘블랙박스’가 됩니다. XAI …
어텐션 메커니즘은 모델이 입력을 처리할 때 관련 정보에 집중할 수 있게 합니다. 특히 텍스트와 같은 순차적 데이터에서 어텐션 스코어를 계산함으로써 모델은 현재 …
머신러닝(ML)은 컴퓨터가 과거 데이터에서 패턴을 학습하고 새로운 미시청 데이터에 대해 의사결정이나 예측을 내릴 수 있도록 합니다. 여기에는 지도 학습, …