머신러닝(Machine Learning)
term_id: machine_learning
Category: basic_concepts
Definition
머신러닝(ML)은 컴퓨터가 과거 데이터에서 패턴을 학습하고 새로운 미시청 데이터에 대해 의사결정이나 예측을 내릴 수 있도록 합니다. 여기에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 기법이 포함됩니다.
Summary
명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 학습하여 성능을 향상시키는 시스템을 구축하는 데 중점을 둔 AI의 하위 분야입니다.
Key Concepts
- 지도 학습(Supervised Learning)
- 비지도 학습(Unsupervised Learning)
- 모델 훈련(Model Training)
- 예측(Prediction)
Use Cases
- 사기 탐지
- 추천 엔진
- 음성 인식