生成模型
Definition
生成模型是旨在理解给定数据集中模式和结构的算法，以便创建与原始数据相似的新数据实例。与判别模型不同，生成模型不仅区分数据类别，还学习数据本身的联合概率分布，从而能够“创造”新的数 …
Core Concept
Terms tagged with Core Concept
生成式人工智能
Definition
这些系统（包括大型语言模型和扩散模型）不仅仅是检索现有信息，而是合成新颖的输出。它们学习其训练数据的底层结构和风格…
Summary
生成式人工智能是一种能够基于从 …
可解释人工智能
Definition
随着机器学习模型变得越来越复杂，特别是深度神经网络，其决策过程往往变得不透明的“黑盒”。XAI旨在使这些决策具有可解释性。
Summary
可解释人工智能（XAI）是指应用人工智 …
注意力机制
Definition
注意力机制使模型在处理输入（特别是文本等序列数据）时能够关注相关信息。通过计算注意力分数，模型确定哪些元素对当前任务最相关，从而捕捉长距离依赖关系并增强上下文理解。 …
机器学习
Definition
机器学习使计算机能够从历史数据中学习模式，并对新的、未见过的数据做出决策或预测。它涵盖了多种技术，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
Summary
人工智能的一个子集，专注 …