코 트레이닝

Definition

이 방법은 동일한 데이터 포인트의 여러 고유한 특징 집합(관점)을 활용합니다. 초기에는 각 관점에서 작은 라벨링된 데이터셋으로 두 개의 분류기를 훈련시킵니다. 이후 이들은 미라벨링된 데이터에 대한 레이블을 예측하고, 높은 신뢰도를 가진 예측 결과를 서로 공유하며 레이블을 추가합니다.

Summary

코 트레이닝은 데이터의 두 가지 관점을 사용하여 별도의 분류기를 훈련시키고, 이들이 서로에게 미라벨링된 데이터에 대한 레이블을 반복적으로 부여하는 준지도 학습 알고리즘입니다.

Key Concepts

• 준지도 학습
• 다중 관점
• 반복적 레이블링
• 고신뢰도 선택

Use Cases

• 다양한 특징을 활용한 텍스트 분류
• 웹 페이지 범주화
• 제한된 라벨 데이터 증강

Related Terms

• Semi-Supervised Learning (준지도 학습)
• Self-Training (자기 훈련)
• Multi-view Learning (다중 관점 학습)
• Active Learning (능동 학습)