약한 인공지능
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약한 인공지능(좁은 의미의 AI 또는 Narrow AI라고도 함)은 얼굴 인식이나 언어 번역과 같은 특정 문제를 해결하거나 작업을 수행하도록 설계된 시스템을 의 …
Fundamentals
Terms tagged with Fundamentals
정량화
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AI 및 데이터 과학의 맥락에서 정량화는 텍스트, 이미지 또는 주관적인 의견과 같은 비수치 데이터를 측정 가능한 수치 값으로 변환하는 것을 의미합니다. 이 과정 …
딥러닝 개요
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딥러닝의 개요는 신경망 레이어, 활성화 함수, 손실 지표와 같은 기본 구조를 포괄합니다. 역전파(backpropagation), 그래디언트(gradient) …
머신러닝 개요
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이 용어는 머신러닝을 지도 학습, 비지도 학습, 반지도 학습, 강화 학습으로 구조적으로 분류하는 것을 설명합니다. 선형 회귀(linear regression) …
신경 계산
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신경 계산은 인공 뉴런이 입력 신호를 출력 응답으로 변환하기 위해 수행하는 수학적 연산을 참조합니다. 여기에는 가중 합, 활성화 함수, 역전 …
라벨 데이터
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라벨 데이터는 입력 샘플에 해당하는 정답(Ground Truth) 라벨과 쌍을 이루어, 지도 기계 학습의 기초를 형성합니다. 이를 통해 알고리즘은 입력과 출력 …
순방향 신경망
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순방향 신경망(FFN)은 다층 퍼셉트론(MLP)이라고도 하며, 피드백 루프 없이 입력에서 출력까지 뉴런 레이어를 통해 데이터를 순차적으로 처리합니다. …
코딩
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코딩은 프로그래밍이라고도 하며, 인간의 논리와 요구사항을 컴퓨터가 실행할 수 있는 형식으로 변환하는 작업입니다. Python이나 Java와 같은 프로그래밍 언어 …
채팅
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AI 맥락에서 채팅은 실시간 턴 기반 대화를 위한 인터페이스와 하위 메커니즘을 나타냅니다. 이를 통해 사용자는 질문을 하거나 작업을 요청하거나 개방형 대화를 나 …
문자 컴퓨팅
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이 개념은 연산의 기본 단위가 단일 문자인 텍스트 조작에 중점을 둡니다. 철자 검사, 암호 해독, 손글씨 인식 등 세밀한 텍스트 분석이 필요한 작업에서 주로 사 …
코드(Code)
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코드는 컴퓨터가 특정 작업을 수행하기 위해 실행하는 Python, C++, JavaScript 등의 프로그래밍 언어로 작성된 명령어 집합을 나타냅니다. …
상충 관계(트레이드오프)
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AI 및 공학 분야에서 트레이드오프는 모델 정확도와 계산 비용, 혹은 지연 시간과 정밀도처럼 상충되는 목표를 최적화할 때 필요한 균형을 말합니다. 자원은 제한적 …
토큰
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토큰은 자연어 처리(NLP)에서 입력 데이터의 핵심 구성 요소로, 일반적으로 단어, 부분 단어(subword), 또는 문자를 나타냅니다. 대규모 언어 모 …
시간(Time)
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시간은 특히 순차적 모델링 및 실시간 시스템에서 인공지능의 기본 개념입니다. 이는 데이터 포인트가 정렬되는 축 역할을 하여 RNN …
규모(Scale)
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인공지능에서 규모(Scale)는 일반적으로 성능 향상을 위해 데이터셋 크기, 모델 파라미터 수 또는 컴퓨팅 파워를 증가시키는 것을 의미합니다. …
랜덤 (무작위성)
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무작위성은 AI에서 모델 가중치 초기화, 데이터셋 셔플링, 그리고 과적합을 방지하기 위한 훈련 중 확률적 요소 도입 등에 필수적입니다. 컴퓨터는 본질적으로 결정 …
프로세스(처리 과정)
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AI 개발 내에서 프로세스는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력이나 모델로 변환하기 위해 필요한 체계적인 워크플로우를 지칭합니다. 여기에는 데이터 흡수, 전처리, …
루프(반복문)
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컴퓨터 과학 및 AI 개발의 기본 제어 흐름 구조인 루프는 알고리즘이 데이터셋을 순회하거나 반복 계산을 수행하며, 훈련 에포크(epoch)를 실행할 수 있게 합 …
지식
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AI에서 지식은 종종 추론과 추론을 가능하게 하는 데이터베이스, 온톨로지 또는 신경망 가중치에 명시적으로 저장된 정보를 의미합니다. 이는 DIKW …
정보(Information)
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AI 및 컴퓨터 과학의 맥락에서 정보는 원시 데이터(raw data)와 구별됩니다. 정보는 조직화, 구조화 또는 해석되어 의미와 유용성을 갖게 된 데이터를 의미 …
직접(Direct)
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AI 맥락에서 ‘직접(Direct)‘은 강화학습의 직접 정책 최적화나 직접 매핑 등에서 볼 수 있듯이, 중간 추상화 계층을 우회하여 입력에 …
결정 (Decision)
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AI에서의 의사결정은 데이터, 모델 및 사전 정의된 목표를 기반으로 가능한 행동 세트 중 최적의 행동을 선택하는 과정을 포함합니다. 이는 엄격한 규칙을 따르는 …
제어 (Control)
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인공지능에서 제어는 현재 상태와 목표에 기반하여 시스템의 행동을 안내하는 메커니즘과 알고리즘을 의미합니다. 여기서는 출력을 모니터링하고 피드백 루 …
액션 (Action)
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인공지능 및 로봇공학에서 액션은 지능형 에이전트가 환경과 상호작용하기 위해 취하는 특정 단계나 결정을 의미합니다. 액션은 현재 상태와 정책에 따라 선택되며, 환 …
딥 러닝
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딥 러닝 알고리즘은 인간의 뇌 분석 및 학습 과정을 모방하려고 시도합니다. 서로 연결된 노드의 여러 층을 쌓음으로써 이러한 모델들은 원시 데이터로부터 계층적 특 …
인공지능
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인공지능(AI)은 디지털 컴퓨터나 컴퓨터 제어 로봇이 지능적인 존재와 일반적으로 연관된 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 다양한 하위 분야를 포괄 …