규모(Scale)
term_id: scale
Category: basic_concepts
Definition
인공지능에서 규모(Scale)는 일반적으로 성능 향상을 위해 데이터셋 크기, 모델 파라미터 수 또는 컴퓨팅 파워를 증가시키는 것을 의미합니다. 이 개념은 대규모 데이터와 모델을 활용하는 딥러닝의 핵심입니다.
Summary
기계 학습 모델에 사용되는 데이터, 파라미터 또는 컴퓨팅 자원의 크기를 의미합니다.
Key Concepts
- 모델 파라미터
- 데이터셋 크기
- 컴퓨팅 파워
- 스케일링 법칙(Scaling Laws)
Use Cases
- 대형 언어 모델(LLM) 훈련
- 신경망 용량 최적화
- AI 인프라를 위한 자원 계획