라벨 데이터

term_id: labeled_data

Category: basic_concepts

Definition

라벨 데이터는 입력 샘플에 해당하는 정답(Ground Truth) 라벨과 쌍을 이루어, 지도 기계 학습의 기초를 형성합니다. 이를 통해 알고리즘은 입력과 출력 간의 매핑 관계를 학습할 수 있습니다.

Summary

입력 특징과 함께 정답 출력이나 대상 값이 제공된 데이터입니다.

Key Concepts

  • 지도 학습(Supervised Learning)
  • 정답(Ground Truth)
  • 애노테이션(Annotation)
  • 대상 변수(Target Variable)

Use Cases

  • 이미지 분류기 훈련
  • 음성 인식 시스템 구축
  • 금융 분야의 예측 모델링

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

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