합성곱 신경망

term_id: convolutional_neural_network

Category: basic_concepts

Definition

합성곱 신경망(CNN)은 시각적 입력으로부터 특징의 공간적 계층 구조를 자동으로 그리고 적응적으로 학습하도록 설계되었습니다. 이들은 패턴을 감지하기 위해 필터를 적용하는 합성곱 레이어를 사용합니다.

Summary

이미지와 같은 격자 형태 데이터를 처리하기 위해 합성곱 필터를 적용하는 데 주로 사용되는 딥 뉴럴 네트워크의 특수 클래스.

Key Concepts

  • 합성곱 레이어
  • 풀링
  • 피처 맵
  • 공간적 계층 구조

Use Cases

  • 이미지 분류
  • 비디오 스트림 내 객체 감지
  • 의료 영상 진단

Code Example

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import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(10)
])

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