은닉 계층

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

은닉 계층은 이전 계층으로부터 입력을 받아 가중치와 편향을 적용한 후, 활성화 함수를 통해 변환된 데이터를 다음 계층으로 전달하는 뉴런들로 구성됩니다. 이러한 계층들은 신경망이 복잡한 패턴을 학습하고 추상적인 특징을 추출할 수 있게 합니다.

Summary

입력 계층과 출력 계층 사이에 위치하여 특징(feature)을 처리하는 신경망의 중간 계층입니다.

Key Concepts

  • 신경망
  • 특징 추출
  • 활성화 함수
  • 딥 러닝

Use Cases

  • 이미지 인식 시스템
  • 자연어 처리 모델
  • 예측 분석

Code Example

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import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

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