Konvolúciós neurális hálózat

term_id: convolutional_neural_network

Category: basic_concepts

Definition

A Konvolúciós Neurális Hálózatok (CNN-ek) úgy lettek tervezve, hogy automatikusan és adaptívan tanulják meg a vizuális bemenetekből származó jellemzők térbeli hierarchiáját. Konvolúciós rétegeket használnak, amelyek szűrőket alkalmaznak a jellemzők észlelésére.

Summary

A mély neurális hálózatok specializált osztálya, amelyet elsősorban rácsos szerkezetű adatok, például képek feldolgozására használnak konvolúciós szűrők alkalmazásával.

Key Concepts

  • Konvolúciós rétegek
  • Pooling (Összevonás)
  • Jellemzőtérképek
  • Térbeli hierarchia

Use Cases

  • Kébklasszifikáció
  • Objektumdetektálás videófolyamokban
  • Orvosi képek diagnosztikája

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2)),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dense(10)
])

Related