PagedAttention

term_id: pagedattention

Category: training_techniques

Definition

PagedAttention는 vLLM 프로젝트에서 도입된 기법으로, 대규모 언어 모델(LLM) 추론의 효율성을 개선합니다. 이는 KV 캐시를 관리할 때 발생하는 단편화 및 오버헤드 문제를 해결하며, 메모리 사용량을 크게…

Summary

PagedAttention는 가상 메모리 페이징 개념을 적용하여 트랜스포머 모델의 키-값(KV) 캐시 저장 및 접근을 최적화하는 메모리 관리 알고리즘입니다.

Key Concepts

  • KV 캐시 관리
  • 메모리 단편화
  • 추론 최적화
  • 가상 메모리 페이징

Use Cases

  • 고속 처리 LLM 서빙
  • GPU 메모리 사용량 절감
  • 프로덕션 환경의 배치 처리 최적화

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