PagedAttention
term_id: pagedattention
Category: training_techniques
Definition
PagedAttention is een techniek geïntroduceerd door het vLLM-project om de efficiëntie van inferentie bij grote taalmodellen te verbeteren. Het adresseert problemen met fragmentatie en overhead bij het beheer van de KV-cache, w
Summary
PagedAttention is een algoritme voor geheugenbeheer dat concepten van virtueel geheugenpagina’s aanpast om de opslag en toegang tot Key-Value (KV)-caches in transformermodellen te optimaliseren.
Key Concepts
- KV-cachebeheer
- Geheugenfragmentatie
- Inferentie-optimalisatie
- Paginering van virtueel geheugen
Use Cases
- High-throughput levering van LLM’s
- Vermindering van GPU-geheugengebruik
- Optimalisatie van batchverwerking in productie