PagedAttention
term_id: pagedattention
Category: training_techniques
Definition
PagedAttention er en teknikk introdusert av vLLM-prosjektet for å forbedre effektiviteten til inferensen av store språkmodeller. Den adresserer problemer med fragmentering og overhead ved håndtering av KV-cachen, som…
Summary
PagedAttention er en minnehåndteringsalgoritme som tilpasser konseptene fra virtuell minnepaging for å optimalisere lagring og tilgang til Key-Value (KV)-cacher i transformer-modeller.
Key Concepts
- KV-cache-håndtering
- Minnefragmentering
- Inferensoptimalisering
- Virtuell minnepaging
Use Cases
- Høykapasitets levering av LLM-er
- Reduksjon av GPU-minnebruk
- Optimalisering av batch-prosessering i produksjon