점수
term_id: score
Category: basic_concepts
Definition
점수는 정확도, 정밀도 또는 보상과 같은 특정 지표에 대해 머신러닝 모델이 얼마나 잘 수행되었는지 정량화합니다. 강화 학습에서는 누적 보상을 나타내며, 분류 작업에서는 예측의 신뢰도를 나타냅니다.
Summary
점수는 모델의 예측이나 솔루션의 품질, 신뢰도 또는 적합성을 나타내는 수치 값입니다.
Key Concepts
- 지표 평가
- 신뢰도 수준
- 보상 신호
- 최적화 목표
Use Cases
- 분류 정확도 평가
- 강화학습 에이전트 진행 상황 추적
- 검색 결과 랭킹