Wert / Punktzahl
term_id: score
Category: basic_concepts
Definition
Werte quantifizieren, wie gut ein Machine-Learning-Modell bestimmte Metriken wie Genauigkeit, Präzision oder Belohnung erfüllt. Im Reinforcement Learning geben Werte kumulative Belohnungen an, während sie im Klassifizieru
Summary
Ein Wert ist eine numerische Größe, die die Qualität, Konfidenz oder Eignung der Vorhersage oder Lösung eines Modells darstellt.
Key Concepts
- Metrikbewertung
- Konfidenzniveau
- Belohnungssignal
- Optimierungsziel
Use Cases
- Bewertung der Klassifizierungsgenauigkeit
- Verfolgung des Fortschritts von RL-Agenten
- Rangordnung von Suchergebnissen