Wynik
term_id: score
Category: basic_concepts
Definition
Wyniki ilościowo określają, jak dobrze model uczenia maszynowego radzi sobie wobec konkretnych metryk, takich jak dokładność, precyzja czy nagroda. W uczeniu przez wzmacnianie wyniki wskazują skumulowane nagrody, podczas gdy w klasyfikacji
Summary
Wynik to wartość liczbowa reprezentująca jakość, pewność lub trafność predykcji lub rozwiązania modelu.
Key Concepts
- Ocena metrykami
- Poziom pewności
- Sygnał nagrody
- Cel optymalizacji
Use Cases
- Ewaluacja dokładności klasyfikacji
- Śledzenie postępów agenta RL
- Rangowanie wyników wyszukiwania