EM-algoritme en GMM-model
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Deze term verwijst naar de synergetische relatie tussen het Expectation-Maximization (EM)-algoritme en Gaussian Mixture Models (GMM). Een GMM gaat ervan uit dat alle datapunten zijn gegenereerd vanuit een mengsel
Summary
Het Expectation-Maximization-algoritme is een iteratieve methode voor het vinden van maximum likelihood-schattingen in statistische modellen met verborgen variabelen, vaak gebruikt om Gaussian Mixture Models aan te passen.
Key Concepts
- Verborgen variabelen
- Maximum likelihood-schatting
- Iteratieve optimalisatie
- Gaussische verdelingen
Use Cases
- Fonemenmodelleren bij spraakherkenning
- Beeldsegmentatie
- Klantsegmentatie-analyse