Chain-of-Thought Prompting
term_id: chain_of_thought_prompting
Category: application_paradigms
Definition
Chain-of-Thought (CoT) prompting verbetert de prestaties van grote taalmodellen bij complexe redeneertaken door expliciet om de model te vragen zijn stap-voor-stap logica te articuleren. In plaats van direct naar
Summary
Chain-of-Thought Prompting is een techniek die grote taalmodellen (LLM’s) aanmoedigt om tussenliggende redeneringsstappen te genereren voordat ze een eindantwoord produceren.
Key Concepts
- Stap-voor-stap redenering
- Few-Shot Learning (leren met weinig voorbeelden)
- Logische deductie
- Tussenliggende stappen
Use Cases
- Het oplossen van wiskundige woordproblemen
- Taken met complexe logische redenering
- Het debuggen van fouten in gegenereerde code
Code Example
prompt = "Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. If each can has 3 balls, how many does he have?\nA: Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 balls each is 6 balls. 5 + 6 = 11. The answer is 11."
print(prompt)