Chain-of-Thought Prompting

term_id: chain_of_thought_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Chain-of-Thought (CoT) prompting verbetert de prestaties van grote taalmodellen bij complexe redeneertaken door expliciet om de model te vragen zijn stap-voor-stap logica te articuleren. In plaats van direct naar

Summary

Chain-of-Thought Prompting is een techniek die grote taalmodellen (LLM’s) aanmoedigt om tussenliggende redeneringsstappen te genereren voordat ze een eindantwoord produceren.

Key Concepts

  • Stap-voor-stap redenering
  • Few-Shot Learning (leren met weinig voorbeelden)
  • Logische deductie
  • Tussenliggende stappen

Use Cases

  • Het oplossen van wiskundige woordproblemen
  • Taken met complexe logische redenering
  • Het debuggen van fouten in gegenereerde code

Code Example

1
2

prompt = "Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. If each can has 3 balls, how many does he have?\nA: Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 balls each is 6 balls. 5 + 6 = 11. The answer is 11."
print(prompt)

Related