Düşünce Zinciri İsteme Tekniği (Chain-of-Thought Prompting)

term_id: chain_of_thought_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Düşünce Zinciri (CoT) isteme tekniği, büyük dil modellerinin karmaşık akıl yürütme görevlerindeki performansını, modelden adım adım mantığını açıkça ifade etmesini isteyerek artırır. Model doğrudan sonuca atlamak yerine, sorunu çözme sürecini detaylandırır.

Summary

Düşünce Zinciri isteme tekniği, Büyük Dil Modellerinin (LLM) nihai cevabı üretmeden önce ara adımlarda mantıksal çıkarım yapmasını teşvik eden bir yöntemdir.

Key Concepts

  • Adım Adım Akıl Yürütme
  • Az Örnekli Öğrenme (Few-Shot Learning)
  • Mantıksal Çıkarım
  • Ara Adımlar

Use Cases

  • Matematiksel kelime problemlerinin çözümü
  • Karmaşık mantıksal akıl yürütme görevleri
  • Kod üretim hatalarının ayıklanması (debugging)

Code Example

1
2
prompt = "Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. If each can has 3 balls, how many does he have?\nA: Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 balls each is 6 balls. 5 + 6 = 11. The answer is 11."
print(prompt)