Chain-of-Thought-prompting

term_id: chain_of_thought_prompting

Category: application_paradigms

Definition

Chain-of-Thought (CoT)-prompting forbedrer ytelsen til store språkmodeller på komplekse resonnementoppgaver ved eksplisitt å be modellen om å artikulere logikken steg for steg. I stedet for å hoppe direkte til svaret, bryter modellen ned problemet i mindre, logiske deler.

Summary

Chain-of-Thought-prompting er en teknikk som oppfordrer store språkmodeller (LLM-er) til å generere mellomliggende resonnementstrinn før de produserer et endelig svar.

Key Concepts

  • Steg-for-steg-resonnement
  • Læring med få eksempler (Few-Shot)
  • Logisk deduksjon
  • Mellomliggende steg

Use Cases

  • Løsning av matematiske ordproblemer
  • Komplekse logiske resonnementoppgaver
  • Feilsøking av feil i kodegenerering

Code Example

1
2

prompt = "Q: Roger has 5 tennis balls. He buys 2 more cans of tennis balls. If each can has 3 balls, how many does he have?\nA: Roger started with 5 balls. 2 cans of 3 balls each is 6 balls. 5 + 6 = 11. The answer is 11."
print(prompt)

Related