Data-centric AI
term_id: data_centric_ai
Category: basic_concepts
Definition
Data-centric AI vertegenwoordigt een paradigma-verschuiving in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, waarbij de nadruk ligt op het systematisch verbeteren van de data die wordt gebruikt om modellen te trainen, in plaats van uitsluitend algoritmen of hyperparameters te optimaliseren.
Summary
Een aanpak voor AI-ontwikkeling die prioriteit geeft aan het verbeteren van de kwaliteit en hoeveelheid van trainingsdata boven het aanpassen van modelarchitecturen.
Key Concepts
- Data Quality
- Iteratieve Verfijning
- Labelconsistentie
- Dataset Curation
Use Cases
- Het verbeteren van de nauwkeurigheid van computer vision door foutief gelabelde afbeeldingen te corrigeren
- Het verminderen van bias in sollicitatie-algoritmen door gebalanceerde datasets te gebruiken
- Het verbeteren van de prestaties van NLP-modellen door grammaticale fouten in trainings Tekst te corrigeren