Sztuczna inteligencja oparta na danych
term_id: data_centric_ai
Category: basic_concepts
Definition
Sztuczna inteligencja oparta na danych reprezentuje zmianę paradygmatu w rozwoju sztucznej inteligencji, koncentrując się na systematycznej poprawie danych używanych do trenowania modeli, zamiast skupiać się wyłącznie na optymalizacji algorytmów lub hiperparametrów. Zakłada to, że jakość danych ma większy wpływ na wyniki modelu niż sama architektura.
Summary
Podejście do rozwoju SI, które priorytetyzuje poprawę jakości i ilości danych treningowych nad modyfikacją architektur modeli.
Key Concepts
- Jakość danych
- Iteracyjne doskonalenie
- Spójność etykiet
- Kuratoria zbiorów danych
Use Cases
- Poprawa dokładności wizji komputerowej poprzez korektę błędnie oznaczonych obrazów
- Redukcja obciążenia w algorytmach rekrutacyjnych poprzez zrównoważone zbiory danych
- Zwiększenie wydajności modeli NLP poprzez korektę błędów gramatycznych w tekście treningowym