IA centrée sur les données
term_id: data_centric_ai
Category: basic_concepts
Definition
L’IA centrée sur les données représente un changement de paradigme dans le développement de l’intelligence artificielle, en se concentrant sur l’amélioration systématique des données utilisées pour entraîner les modèles plutôt que sur l’optimisation exclusive des algorithmes ou des hyperparamètres.
Summary
Une approche du développement de l’IA qui privilégie l’amélioration de la qualité et de la quantité des données d’entraînement par rapport à la modification des architectures de modèle.
Key Concepts
- Qualité des données
- Raffinement itératif
- Cohérence des étiquettes
- Curatelle de jeux de données
Use Cases
- Améliorer la précision de la vision par ordinateur en corrigeant les images mal étiquetées
- Réduire les biais dans les algorithmes de recrutement grâce à des ensembles de données équilibrés
- Améliorer les performances des modèles de TALN en corrigeant les erreurs grammaticales dans le texte d’entraînement