Eager learning
term_id: eager_learning
Category: training_techniques
Definition
Bij eager learning bouwt het systeem een algemene doelfunctie of model op op basis van de trainingsgegevens voordat er nieuwe instanties worden tegengekomen. Dit staat in contrast met lazy learning, dat generalisatie uitstelt
Summary
Eager learning is een machine learning-aanpak waarbij de generalisatiefunctie wordt geleerd tijdens de trainingsfase, wat resulteert in snelle voorspellings tijden nadat het trainen is voltooid.
Key Concepts
- Generaliseren tijdens de trainingsfase
- Snelle inferentie
- Modelcomplexiteit
- Risico op overfitting
Use Cases
- Classificatie van afbeeldingen in real-time
- Fraudedetectiesystemen
- Aanbevelingsmotoren