Unsloth
Definition
Unsloth is een gespecialiseerde tool die is ontworpen om het fine-tunen en implementeren …
Training
Terms tagged with Training
Wederzijds mens-machine leren
Definition
Deze aanpak gaat verder dan eenvoudige mens-in-de-lus-labeling. Het omvat tweerichtings …
Offline leren
Definition
Ook wel batch-learning genoemd, houdt offline leren in dat machine learning-modellen …
Multitask Learning
Definition
Deze techniek maakt gebruik van de gedeelde inductieve bias tussen gerelateerde taken om …
Mixed Precision Training
Definition
Mixed Precision Training (MPT) combineert halfprecisie (FP16) en volledige precisie …
Leercurve
Definition
Meestal toont een leercurve trainings- en validatiescores op de y-as tegen het aantal …
Knowledge Distillation
Definition
Knowledge distillation is een machine learning-methode die wordt gebruikt om een groot, …
Imatrix
Definition
Imatrix, afkorting voor Importance Matrix, is een techniek die voornamelijk wordt …
Hyperparameter
Definition
In tegenstelling tot modelparameters (gewichten en bias) die tijdens het trainen uit …
Hyperparameterafstemming
Definition
Hyperparameterafstemming houdt in dat verschillende sets hyperparameters worden …
Grokking
Definition
Grokking verwijst naar een contra-intuïtief gedrag dat wordt waargenomen in deep …
Gefijnd
Definition
Fine-tuning verwijst naar de techniek waarbij een model dat al is getraind op een grote, …
Epoch
Definition
In machine learning vertegenwoordigt een epoch een enkele iteratie over de gehele …
Eager learning
Definition
Bij eager learning bouwt het systeem een algemene doelfunctie of model op op basis van de …
Early Stopping
Definition
Early stopping is een vorm van regularisatie die voornamelijk wordt gebruikt in …
Domeinadaptatie
Definition
Domeinadaptatie lost het probleem op wanneer trainings- en testgegevens uit verschillende …
Constitutionele AI
Definition
Constitutionele AI is een kader voor het afstemmen van grote taalmodellen op menselijke …
Leerlingenschapsleren
Definition
Leerlingenschapsleren, ook wel inverse versterkend leren uit demonstraties genoemd, stelt …
Adversair machine learning
Definition
Dit vakgebied omvat zowel offensieve technieken om modellen te breken als defensieve …
Bewaakt Leren
Definition
Bij bewaakt leren wordt het algoritme getraind op een gelabelde dataset, wat betekent dat …
Supervised Fine-tuning
Definition
Supervised Fine-tuning (SFT) houdt in dat een groot vooraf getraind model, zoals een …
Zelfsuperviseerd leren
Definition
Zelfsuperviseerd leren is een techniek waarbij het algoritme supervisie-signaals maakt …
Leersnelheid
Definition
De leersnelheid bepaalt hoeveel de gewichten van het model worden bijgewerkt ten opzichte …
Verliesfunctie
Definition
Ook wel kosten- of foutfunctie genoemd, biedt de verliesfunctie een scalair getal dat …
Gradientenafstijging
Definition
Gradientenafstijging is een iteratief optimalisatiealgoritme van de eerste orde om een …
Few-shot Learning
Definition
Few-shot learning heeft als doel modellen in staat te stellen te generaliseren op basis …
fijn afgestemd
Definition
Fine-tuning houdt in dat je een model neemt dat al is getraind op een grote, algemene …
Gesuperviseerd
Definition
Gesuperviseerd leren houdt in dat een algoritme wordt gevoed met gegevens die zowel …
Pre-training
Definition
Pre-training is een fundamentele techniek in deep learning waarbij een model brede …
Verlies
Definition
Verliesfuncties, ook wel kostenfuncties genoemd, meten hoe goed de voorspellingen van een …
Instruction Tuning
Definition
Dit proces overbrugt de kloof tussen algemene pre-training en specifieke taakprestaties. …
Finetunen
Definition
Finetunen houdt in dat een algemeen model, getraind op grote datasets, verder wordt …
Fine-tuning
Definition
Fine-tuning houdt in dat een model dat al is getraind op een grote, algemene dataset, …
Backpropagatie
Definition
Backpropagatie, afkorting voor ‘backward propagation of errors’ (terugwaartse …
Alignment
Definition
Alignment richt zich op het verzekeren dat AI-systemen doen wat mensen eigenlijk willen, …