Eager learning
term_id: eager_learning
Category: training_techniques
Definition
Ved eager learning konstruerer systemet en generell målfunksjon eller modell basert på treningsdata før det møter nye instanser. Dette står i kontrast til lazy learning, som utsetter generaliseringen til prediksjonsfasen.
Summary
Eager learning er en maskinlæringstilnærming der generaliseringsfunksjonen læres under treningsfasen, noe som gir raske prediksjoner etter at treningen er fullført.
Key Concepts
- Generalisering under treningsfase
- Rask inferens
- Modellkompleksitet
- Overfitting-risiko
Use Cases
- Bildklassifisering i sanntid
- Svindeloppdagelsessystemer
- Anbefalingssystemer