Kenmerkengineering

term_id: feature_engineering

Category: basic_concepts

Definition

Kenmerkengineering is de kunst van het benutten van domeinexpertise om ruwe gegevens te transformeren naar kenmerken die de onderliggende patronen beter representeren voor machine learning-algoritmen. Dit proces omvat het creëren van nieuwe variabelen.

Summary

De praktijk van het gebruik van domeinkennis om nieuwe kenmerken te creëren of bestaande aan te passen om de prestaties van machine learning-modellen te verbeteren.

Key Concepts

  • Domeinkennis
  • Datatransformatie
  • Modelprestaties
  • Variabelcreatie

Use Cases

  • Verbeteren van de nauwkeurigheid van regressiemodellen
  • Versterken van classificatiegrenzen
  • Optimaliseren van tijdreeksvoorspellingen

Code Example

1

df['new_feature'] = df['feature_a'] * df['feature_b']

Related