Feature Engineering

term_id: feature_engineering

Category: basic_concepts

Definition

Feature Engineering ist die Kunst, Domänenexpertise zu nutzen, um Rohdaten in Features zu transformieren, die die zugrunde liegenden Muster für Machine-Learning-Algorithmen besser repräsentieren. Dieser Prozess umfasst die Erstellung neuer Variablen aus bestehenden Daten.

Summary

Die Praxis, Domänenwissen zu nutzen, um neue Features zu erstellen oder bestehende zu modifizieren, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.

Key Concepts

  • Domänenwissen
  • Datentransformation
  • Modellleistung
  • Variablenerstellung

Use Cases

  • Verbesserung der Genauigkeit von Regressionsmodellen
  • Verstärkung von Klassifizierungsgrenzen
  • Optimierung der Zeitreihenvorhersage

Code Example

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df['new_feature'] = df['feature_a'] * df['feature_b']

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