Конструирование признаков

term_id: feature_engineering

Category: basic_concepts

Definition

Конструирование признаков — это искусство использования экспертных знаний в предметной области для преобразования сырых данных в признаки, которые лучше отражают скрытые закономерности для алгоритмов машинного обучения. Этот процесс включает создание новых переменных.

Summary

Практика использования предметных знаний для создания новых признаков или модификации существующих с целью улучшения производительности моделей машинного обучения.

Key Concepts

  • Предметные знания
  • Преобразование данных
  • Производительность модели
  • Создание переменных

Use Cases

  • Повышение точности регрессионных моделей
  • Улучшение границ классификации
  • Оптимизация прогнозирования временных рядов

Code Example

1

df['new_feature'] = df['feature_a'] * df['feature_b']

Related