Similariteitsleren
term_id: similarity_learning
Category: training_techniques
Definition
Similariteitsleren richt zich op het trainen van modellen om invoergegevens naar een vectorruimte te mappen, waarbij gelijkende items dicht bij elkaar liggen en ongelijkende items ver van elkaar af staan. Technieken zoals Siamese netwerken of triplet loss worden hier vaak voor gebruikt.
Summary
Een machine learning-aanpak die een afstandsmetriek leert om te bepalen hoe gelijkend of ongelijk twee objecten zijn.
Key Concepts
- Embeddingruimte
- Afstandsmetrieken
- Triplet loss
- Siamese netwerken
Use Cases
- Gezichtsherkenning
- Detectie van dubbele entiteiten
- Aanbevelingssystemen