Gecomprimeerde tensoren

term_id: compressed_tensors

Category: basic_concepts

Definition

Gecomprimeerde tensoren zijn multidimensionale arrays die worden gebruikt in deep learning, waarbij de numerieke precisie (bijvoorbeeld van float32 naar int8) of de sparseheid is verminderd. Deze techniek staat bekend als kwantisering of compressie.

Summary

Tensoren waarvan de gegevensprecisie of -grootte is verminderd om opslag en rekenkundige efficiëntie te optimaliseren.

Key Concepts

  • Kwantisering
  • Sparseheid
  • Geheugenoptimalisatie
  • Inferentiesnelheid

Use Cases

  • Implementatie van mobiele AI-toepassingen
  • Verwerking op randapparatuur (edge devices)
  • Optimalisatie van het serveren van grote taalmodellen

Code Example

1
2
3
4

import torch
# Example of converting a tensor to half precision
x = torch.randn(10, 10)
x_compressed = x.half()

Related