Setningstransformere
term_id: sentence_transformers
Category: training_techniques
Definition
Setningstransformere er utvidelser av tradisjonelle Transformer-modeller (som BERT) som er finjustert for å produsere meningsfulle tette vektorrepresentasjoner for hele setninger. I motsetning til standard modeller på token-nivå, gir disse en helhetlig representasjon av setningens betydning.
Summary
Neurale nettverksarkitekturer som er spesielt designet for å generere faste vektorinnkapslinger for vilkårlige tekstsetninger.
Key Concepts
- Poolingslag
- Kontrastiv læring
- Tette innkapslinger
- Transformer-arkitektur
Use Cases
- Semantiske søkemotorer
- Klustering av tekstdata
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-pipelines