Tanh
Definition
Den hyperbolske tangens-funksjonen (Tanh) er en ikke-lineær aktiveringsfunksjon som ofte …
Deep Learning
Terms tagged with Deep Learning
Likhetslæring
Definition
Likhetslæring fokuserer på å trene modeller til å kartlegge inndata inn i et vektorrom …
Setningstransformere
Definition
Setningstransformere er utvidelser av tradisjonelle Transformer-modeller (som BERT) som …
Reparameteriseringsteknikken
Definition
Reparameteriseringsteknikken er en grunnleggende metode brukt i variational autoencoders …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio er et omfattende verktøysett designet for å lette utviklingen og …
Ekspertprodukt
Definition
Ekspertproduktet (PoE) er en metode for å konstruere komplekse sannsynlighetsfordelinger …
Multimodal representasjonslæring
Definition
Multimodal representasjonslæring innebærer å trene modeller til å behandle og integrere …
Mode Collapse
Definition
I GAN-er oppstår mode collapse når generatoren lærer å utnytte svakheter i …
Manifold-hypotesen
Definition
Denne hypotesen forklarer hvorfor dyp læring fungerer effektivt til tross for …
Highway-nettverk
Definition
Highway Networks er designet for å adressere problemet med forsvinnende gradienter i dyp …
Skjult lag
Definition
Et skjult lag består av nerver som mottar inndata fra tidligere lag, anvender vekter og …
Maskinvare for kunstig intelligens
Definition
AI-maskinvare refererer til spesialiserte datamaskiner optimalisert for den massive …
Gradientakkumulering
Definition
Denne optimaliseringsstrategien gjør det mulig å trene dype læringsmodeller med effektive …
Gated Recurrent Unit
Definition
En Gated Recurrent Unit (GRU) er en spesialisert celle i et rekurrent nevront nettverk …
Funksjonsinnlæring
Definition
Funksjonsinnlæring, ofte assosiert med dyp læring, gjør det mulig for modeller å lære …
Energi-basert modell
Definition
Energi-baserte modeller (EBM) definerer en sannsynlighetsfordeling over inndata ved hjelp …
Dobbel nedgang
Definition
Dobbel nedgang utfordrer den tradisjonelle bias-varians-handelen ved å vise at sterkt …
Domeneadaptasjon
Definition
Domeneadaptasjon håndterer utfordringen når trenings- og testdata kommer fra ulike …
Differensielt privat stokastisk gradientnedstigning
Definition
DP-SGD er en variant av Stokastisk Gradientnedstigning designet for å beskytte …
BERT
Definition
BERT er en maskinlæringsmetode basert på transformers for forhåndstrening av naturlig …
Batch-normalisering
Definition
Denne metoden justerer og skalerer aktivasjoner slik at de har null gjennomsnitt og …
AlphaChip
Definition
AlphaChip er et spesialisert AI-system designet for å automatisere og forbedre …
Adversarielt angrep
Definition
Adversarielle angrep utnytter sårbarhetene i nevrale nettverk ved å introdusere subtil …
Visjon
Definition
Datamaskinvisjon (CV) er en gren av kunstig intelligens som trener datamaskiner til å …
Restforbindelse
Definition
Restforbindelser, også kjent som hoppforbindelser (skip connections), lar gradienter fly …
Recurrent Neural Network
Definition
RNN-er er designet for å gjenkjenne mønstre i sekvenser av data, som tekst, genomer, …
ReLU
Definition
ReLU brukes mye i dype lærings-neurale nettverk på grunn av sin regneeffektivitet og evne …
Langsiktig-korttidshukommelse
Definition
LSTM-nettverk adresserer problemet med forsvinnende gradienter som er vanlig i standard …
Dropout
Definition
I nevrale nettverk forhindrer dropout overtilpasning ved midlertidig å fjerne et …
Aktiveringsfunksjon
Definition
En aktiveringsfunksjon introduserer ikke-linearitet i et nevralt nettverk, noe som gjør …
forhåndstrent
Definition
En forhåndstrent modell er en grunnleggende AI-modell som har gjennomgått omfattende …
diffusjonsbasert
Definition
Diffusjonsbaserte modeller er en klasse av generativ AI som lager nye dataprøver ved …
Overføringslæring
Definition
Overføringslæring utnytter forhåndstrente modeller for å forbedre ytelsen og redusere …
Forhåndstrening
Definition
Forhåndstrening er en grunnleggende teknikk innen dyp læring der en modell lærer brede …
Neuralt nettverk
Definition
Et neuralt nettverk er en serie algoritmer som forsøker å gjenkjenne underliggende …
Multi-Head Attention
Definition
Multi-Head Attention utvider den vanlige oppmerksomhetsmekanismen ved å kjøre den flere …
Stort språkmodell
Definition
Store språkmodeller (LLM) er avanserte kunstige intelligenssystemer basert på …
Diffusjon
Definition
Diffusjonsmodeller er en klasse av generativ AI som lærer å reversere en stokastisk …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) er en populær førstereords gradientbasert …
Finjustering
Definition
Finjustering innebærer å ta en modell som allerede er trent på et stort, generelt …
Konvolusjonelt nevrontverk
Definition
Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) er designet for automatisk og tilpasningsdyktig å …
Oppmerksomhetsmekanisme
Definition
En oppmerksomhetsmekanisme gjør det mulig for en modell dynamisk å vekte viktigheten av …