Stabilitet
term_id: stability
Category: basic_concepts
Definition
Innen maskinlæring refererer stabilitet til robustheten til modellens ytelse og parametre når den utsettes for små forstyrrelser i treningsdataene. En stabil algoritme vil gi lignende modeller og prediksjoner selv om treningsdataene endres litt, noe som indikerer at modellen ikke er overfølsom for støy eller små variasjoner i dataene.
Summary
Egenskapen til en maskinlæringsmodell ved å produsere konsistente prediksjoner når den trenes på litt ulike datasett.
Key Concepts
- Robusthet
- Generalisering
- Varianse
- Resampling (Omgjenging)
Use Cases
- Vurdering av modellpålitelighet
- Utvelgelse av algoritmer for kritiske applikasjoner
- Design av kryssvalideringsstrategier