Trening med blandet presisjon

term_id: mixed_precision_training

Category: training_techniques

Definition

Trening med blandet presisjon (MPT) kombinerer halvpresisjon (FP16) og full presisjon (FP32) datatyper under trening av nevrale nettverk. Ved å bruke FP16 for de fleste operasjoner, reduserer MPT minneforbruket og ø

Summary

En treningsmetode som bruker både 16-bits og 32-bits flyttall for å akselerere beregninger og redusere minnebruk.

Key Concepts

  • FP16
  • FP32
  • Tensor Cores
  • Numerisk stabilitet

Use Cases

  • Trening av store modeller
  • GPU-akselerasjon
  • Miljøer med begrensede minneressurser

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

import torch
import torch.cuda.amp as amp

# Example snippet showing automatic mixed precision context
with amp.autocast():
    output = model(input)
    loss = criterion(output, target)

Related