Early Stopping
term_id: early_stopping
Category: training_techniques
Definition
Early stopping er en form for regularisering som brukes hovedsakelig i iterative treningsprosesser som gradientnedstigning. Under treningen forbedres modellens ytelse på treningsdataene typisk kontinuerlig, men ytelsen på valideringsdataene kan begynne å synke når overfitting oppstår. Early stopping avslutter treningen før dette skjer.
Summary
Early stopping er en regulariseringsteknikk som stopper treningsprosessen når modellens ytelse på et valideringssett begynner å forverres, og dermed hindrer overfitting.
Key Concepts
- Regularisering
- Valideringssett
- Forebygging av overfitting
- Tålmodighetsparameter
Use Cases
- Trening av nevrale nettverk
- Gradient boosting-algoritmer
- Tidsrekkeprognosemodeller