TensorFlow Hub

Definition

TensorFlow Hub er en plattform for publisering og gjenbruk av maskinlæringskomponenter. Den lar utviklere få tilgang til forhåndstrente modeller for ulike oppgaver som bildeklassifisering, tekstinnbygging og mer.

Summary

Et arkiv for gjenbrukbare maskinlæringsmoduler som muliggjør overføringslæring med forhåndstrente modeller.

Key Concepts

• Overføringslæring
• Gjenbruk av moduler
• Forhåndstrente modeller
• Effektivitet

Use Cases

• Rask prototyping av modeller
• Reduksjon av treningskostnader
• Implementering av state-of-the-art NLP/CV-løsninger

Code Example

1
2

import tensorflow_hub as hub
module = hub.load('https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_100_224/classification/5')

Related Terms

• Hugging Face (Plattform for ML-modeller og -verktøy)
• Keras Applications (Samling av forhåndstrente modeller)
• Overføringslæring (Overføring av kunnskap mellom modeller)
• Model Zoo (Samling av tilgjengelige modeller)