TensorFlow Hub

term_id: tensorflow_hub

Category: basic_concepts

Definition

TensorFlow Hub là một nền tảng để xuất bản và tái sử dụng các thành phần học máy. Nó cho phép các nhà phát triển truy cập vào các mô hình đã được huấn luyện trước cho nhiều tác vụ khác nhau như phân loại ảnh, nhúng văn bản, v.v.

Summary

Kho lưu trữ các mô-đun học máy có thể tái sử dụng, cho phép học chuyển giao với các mô hình đã được huấn luyện trước.

Key Concepts

  • Học chuyển giao
  • Tái sử dụng mô-đun
  • Mô hình đã huấn luyện trước
  • Hiệu quả

Use Cases

  • Tạo mẫu mô hình nhanh chóng
  • Giảm chi phí huấn luyện
  • Triển khai các mô hình NLP/CV tiên tiến nhất

Code Example

1
2

import tensorflow_hub as hub
module = hub.load('https://tfhub.dev/google/imagenet/mobilenet_v2_100_224/classification/5')

Related