TensorBoard

Definition

TensorBoard er en samling webapplikasjoner for inspeksjon og forståelse av TensorFlow-kjøring og grafer. Det tilbyr verktøy for å visualisere metrikker som tap og nøyaktighet over tid, samt inspisere modellgrafen.

Summary

Et visualiseringsverktøy for overvåking av maskinlæringseksperimenter og feilsøking av modellprestasjoner.

Key Concepts

• Visualisering
• Hyperparameteroptimalisering
• Grafinnspeksjon
• Oppfølging av metrikker

Use Cases

• Feilsøking av treningskonvergens
• Sammenligning av modellarkitekturer
• Visualisering av innbyggingsrom

Code Example

1
2

from tensorboard.callback import TensorBoardCallback
callback = TensorBoardCallback(log_dir='./logs')

Related Terms

• MLflow (Plattform for livssyklushåndtering av ML)
• Weights & Biases (Verktøy for eksperimentoppfølging)
• TensorFlow (Åpen kildekode-bibliotek for ML)
• Eksperimentoppfølging (Logging og sporing av treningskjøringer)