MLOps
term_id: mlops
Category: basic_concepts
Definition
MLOps umożliwia organizacjom niezawodne i wydajne wdrażanie oraz utrzymanie modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym. Obejmuje kontrolę wersji dla danych i modeli, automatyczne testowanie, ciągłą integrację
Summary
MLOps (Machine Learning Operations – Operacje uczenia maszynowego) to zestaw praktyk łączących uczenie maszynowe, DevOps i inżynierię danych w celu zautomatyzowania i usprawnienia cyklu życia modeli ML.
Key Concepts
- CI/CD (ciągła integracja/ciągłe dostarczanie)
- Monitorowanie modeli
- Kontrola wersji
- Automatyzacja
Use Cases
- Zautomatyzowane potoki ponownego trenowania modeli
- Wdrożenia produkcyjne systemów rekomendacyjnych
- Monitorowanie dryfu wydajności modeli w czasie rzeczywistym