Memória de Longo e Curto Prazo

term_id: long_short_term_memory

Category: basic_concepts

Definition

As redes LSTM resolvem o problema do gradiente desaparecente comum nas RNNs padrão, utilizando um estado da célula e três mecanismos de porta: portas de entrada, esquecimento e saída. Essas portas regulam o fluxo de informação.

Summary

Uma arquitetura especializada de rede neural recorrente projetada para aprender dependências de longo prazo em dados sequenciais.

Key Concepts

  • Mecanismos de Porta
  • Estado da Célula
  • Dados Sequenciais
  • Gradiente Desaparecente

Use Cases

  • Previsão de séries temporais
  • Reconhecimento de fala
  • Tradução automática

Code Example

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import torch.nn as nn
lstm = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=1)

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