Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM)

term_id: long_short_term_memory

Category: basic_concepts

Definition

Las redes LSTM abordan el problema del desvanecimiento del gradiente común en las RNN estándar mediante el uso de un estado de celda y tres mecanismos de puerta: entrada, olvido y salida. Estas puertas regulan el flujo de información, permitiendo que la red retenga o descarte datos relevantes a lo largo de secuencias largas.

Summary

Una arquitectura especializada de red neuronal recurrente diseñada para aprender dependencias a largo plazo en datos secuenciales.

Key Concepts

  • Mecanismos de Puerta
  • Estado de Celda
  • Datos Secuenciales
  • Desvanecimiento del Gradiente

Use Cases

  • Pronóstico de series temporales
  • Reconocimiento de voz
  • Traducción automática

Code Example

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import torch.nn as nn
lstm = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=1)

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