Долгая краткосрочная память (LSTM)

term_id: long_short_term_memory

Category: basic_concepts

Definition

Сети LSTM решают проблему затухающего градиента, характерную для стандартных RNN, используя состояние ячейки и три механизма вентилей: входной, выходной и вентиль забывания. Эти вентили регулируют поток информации, позволяя сети сохранять важные данные на протяжении длительных последовательностей.

Summary

Специализированная архитектура рекуррентной нейронной сети (RNN), предназначенная для изучения долгосрочных зависимостей в последовательных данных.

Key Concepts

  • Механизмы вентилей
  • Состояние ячейки
  • Последовательные данные
  • Затухающий градиент

Use Cases

  • Прогнозирование временных рядов
  • Распознавание речи
  • Машинный перевод

Code Example

1
2

import torch.nn as nn
lstm = nn.LSTM(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=1)

Related