Normalizare

term_id: normalization

Category: basic_concepts

Definition

Metodele comune includ scalarea Min-Max și standardizarea Z-score. Acest proces asigură că caracteristicile cu magnitudini mai mari nu domină algoritmul de învățare, în special în optimizarea bazată pe gradient…

Summary

Normalizarea este o tehnică de preprocesare a datelor care scalază caracteristicile numerice într-un interval standard, de obicei între 0 și 1, pentru a îmbunătăți convergența și performanța modelului.

Key Concepts

  • Scalare Min-Max
  • Standardizare Z-Score
  • Scalarea Caracteristicilor
  • Stabilitatea Descenderii Gradientului

Use Cases

  • Preprocesarea valorilor pixelilor din imagini
  • Pregătirea datelor tabulare pentru rețelele neuronale
  • Îmbunătățirea acurateței modelelor de regresie

Code Example

1
2
3
4
5

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
data = np.array([[10], [20], [30]])
scaler = MinMaxScaler()
normalized_data = scaler.fit_transform(data)

Related