Скрытый слой

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Скрытый слой состоит из нейронов, которые получают входные данные от предыдущих слоев, применяют веса и смещения, а затем передают преобразованные данные дальше через функцию активации. Эти слои позволяют нейронным сетям выявлять сложные закономерности и абстрактные представления данных.

Summary

Промежуточный слой в нейронной сети между входным и выходным слоями, который обрабатывает признаки.

Key Concepts

  • Нейронные сети
  • Извлечение признаков
  • Функции активации
  • Глубокое обучение

Use Cases

  • Системы распознавания изображений
  • Модели обработки естественного языка
  • Предиктивная аналитика

Code Example

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Связанные