Epok

term_id: epoch

Category: training_techniques

Definition

Inom maskininlärning representerar en epok en enda iteration över hela träningsdatamängden. Under varje epok bearbetar modellen alla träningsexempel, uppdaterar sina vikter via backpropagering och justerar parametern för att minimera felmålet, vilket bidrar till modellens konvergens.

Summary

En komplett genomgång av träningsdatamängden genom maskininlärningsalgoritmen under modellträningen.

Key Concepts

  • Träningsiteration
  • Backpropagering
  • Konvergens
  • Hyperparameterjustering

Use Cases

  • Konfigurering av träningsloopar för neurala nätverk
  • Övervakning av valideringsförlust per cykel
  • Implementering av tidiga stoppstrategier

Code Example

1
2
3
4
5
6
7

for epoch in range(num_epochs):
    for inputs, labels in dataloader:
        optimizer.zero_grad()
        outputs = model(inputs)
        loss = criterion(outputs, labels)
        loss.backward()
        optimizer.step()

Related