Sigmoid

term_id: sigmoid

Category: basic_concepts

Definition

Sigmoidfunktionen, definierad som σ(z) = 1 / (1 + e^-z), används flitigt inom maskininlärning för att modellera sannolikheter. Den komprimerar indata till intervallet (0, 1), vilket gör den lämplig för binär klassificering.

Summary

En matematisk funktion som avbildar alla reella tal på ett värde mellan noll och ett, vilket bildar en S-formad kurva.

Key Concepts

  • Logistisk funktion
  • Sannolikhetsavbildning
  • Försvinnande gradient
  • Icke-linjäritet

Use Cases

  • Utdata för binär klassificering
  • Logistisk regression
  • Aktivering i ytliga neurala nätverk

Code Example

1
2
3

import numpy as np
def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

Related