Förväntningspropagering
term_id: expectation_propagation
Category: basic_concepts
Definition
Förväntningspropagering (EP) approximerar olösliga integraler genom att iterativt förfinas gaussiska approximationer av den sanna posteriorfördelningen. Den minimerar Kullback-Leibler-divergensen mellan approximationen och den sanna fördelningen.
Summary
En approximativ inferensalgoritm som används för att uppskatta posteriorfördelningar i komplexa probabilistiska grafiska modeller.
Key Concepts
- Posteriapproximation
- Momentmatchning
- Kullback-Leibler-divergens
- Gaussiska processer
Use Cases
- Gles Gaussiska processer
- Bayesiansk logistisk regression
- Probabilistisk matrisfaktorisering